Ficha

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   1. <dc:title lang="en-US">Analysis of Poetic Corpora with Litcon</dc:title>

   2. <dc:title lang="es-ES">Análisis de corpus poéticos con Litcon</dc:title>

   3. <dc:creator>Hernández-Lorenzo, Laura</dc:creator>

   4. <dc:subject lang="es-ES">Análisis estilístico</dc:subject>

   5. <dc:subject lang="es-ES">Análisis de contenido</dc:subject>

   6. <dc:subject lang="es-ES">Literatura</dc:subject>

   7. <dc:subject lang="es-ES">Software</dc:subject>

   8. <dc:subject lang="es-ES">Herramientas</dc:subject>

   9. <dc:subject lang="en-US">Stylistic Analysis</dc:subject>

   10. <dc:subject lang="en-US">Content Analysis</dc:subject>

   11. <dc:subject lang="en-US">Literature</dc:subject>

   12. <dc:subject lang="en-US">Software</dc:subject>

   13. <dc:subject lang="en-US">Tools</dc:subject>

   14. <dc:description lang="en-US">Research in corpus analysis has grown and evolved significantly in recent years, with an increase in the tools and resources available for the analysis and exploration of textual corpora. After a brief review of the available corpus analysis programs, this article presents Litcon, a new software developed with special attention to the study of poetic texts in verse. Litcon is cross-platform, it includes common tools of corpus analysis software, such as the generation of concordances, word frequency lists and keywords, and even functionalities for contrasting corpora, tagging and analyzing Part-of-Speech tagged text, and creating random samples. Litcon and its tools are presented through a case study with the poetry of Fernando de Herrera.</dc:description>

   15. <dc:description lang="es-ES">La investigación en análisis de corpus ha experimentado un aumento y una evolución significativa en los últimos años, con un incremento de las herramientas y los recursos disponibles para análisis y exploración de corpus textuales. Tras un breve repaso de los programas disponibles de análisis de corpus, en este artículo se presenta Litcon, un nuevo software desarrollado con especial atención al estudio de textos poéticos en verso. Litcon es multiplataforma y, además de contar con herramientas habituales en estos software como la generación de concordancias, listas de frecuencias de palabras y palabras clave, incluye funcionalidades para contrastar corpus, etiquetar y analizar texto etiquetado morfosintácticamente, y crear muestras aleatorias. Litcon y sus herramientas se presentan a través de un estudio de caso con la poesía de Fernando de Herrera.</dc:description>

   16. <dc:publisher lang="es-ES">UNED</dc:publisher>

   17. <dc:date>2022-12-12</dc:date>

   18. <dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>

   19. <dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>

   20. <dc:format>application/pdf</dc:format>

   21. <dc:format>text/html</dc:format>

   22. <dc:identifier>https://revistas.uned.es/index.php/RHD/article/view/34586</dc:identifier>

   23. <dc:identifier>10.5944/rhd.vol.7.2022.34586</dc:identifier>

   24. <dc:source lang="en-US">Revista de Humanidades Digitales; Vol. 7 (2022); 104-126</dc:source>

   25. <dc:source lang="es-ES">Revista de Humanidades Digitales; Vol. 7 (2022); 104-126</dc:source>

   26. <dc:source>2531-1786</dc:source>

   27. <dc:source>10.5944/rhd.vol.7.2022</dc:source>

   28. <dc:language>spa</dc:language>

   29. <dc:relation>https://revistas.uned.es/index.php/RHD/article/view/34586/26898</dc:relation>

   30. <dc:relation>https://revistas.uned.es/index.php/RHD/article/view/34586/26899</dc:relation>

   31. <dc:rights lang="es-ES">Derechos de autor 2022 Laura Hernández-Lorenzo</dc:rights>

   32. <dc:rights lang="es-ES">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</dc:rights>

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   8. <author>Hernández-Lorenzo, Laura; Universidad de Sevilla</author>

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   10. <copyright>Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:Los artículos publicados en la revista se encuentran disponibles en acceso abierto.Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciarlo bajo una  Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional, que permite copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y remezclar, transformar y construir a partir del material bajo los siguientes términos: debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios; no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.Los autores pueden depositar el trabajo en un repositorio de preprints, postprints,  establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados</copyright>

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